Медиана по таблице находится чуть сложнее.
Сначала мы добавляем строку с накопленной частотой. Т.е. пишем 1-ю частоту, затем во вторую ячейку сумму 1-й и второй частот, в третью, сумме первых трех частот и т.д.
Время проведенное на нашем сайте | 1-2 секунды | до минуты | 1-5 минут | 6-10 минут | 11-30 минут | 31-60 минут | 61-90 минут | более 90 минут |
Количество посетителей | 254 | 743 | 587 | 278 | 103 | 22 | 4 | 15 |
Накопленная частота | 254 | 997 | 1584 | 1862 | 1965 | 1987 | 1991 | 2006 |
Соответственно, крайнее значение накопленной частоты равно количеству всех посетителей. Теперь ищем число, больше половины от всего количества. Половина у нас: 2006 : 3 = 1003, значит нам подходит число 1584, а медиана, соответственно, 1-5 минут нахождения на сайте.
В статистике используют не только накопленные частоты, но и относительные (или абсолютные) частоты. Для их нахождения частоту числа делят на все количество чисел, например, 587 / 2006 ≈ 0,29 - абсолютная частота длительности посещения сайта в 1-5 минут.
Важно следить, чтобы сумма всех относительных частот оставалась равной единице, для этого некоторые значения можно выражать в десятых и сотых долях.
Можно выразить всё в процентах, сказав, что в 29% случаев человек находится у нас на сайте от одной до 5 минут.
Естественно, для всех типов данных удобно строить диаграммы и графики, чтобы визуализировать и проще находить информацию.